Speichern Sie Milliarden von Dateien und mehrere Petabyte an Daten in einem einzigen Volume

Eines ist sicher: Die Datenmengen werden weiter wachsen. Terabytes sind von gestern; heute geht es um Petabytes, Zettabytes und darüber hinaus.

Und so stellt sich die Frage: Wie können Sie Ihre rasant wachsende Datenmenge optimal wirtschaftlich nutzen?

  • Analysieren Sie alles mit einem Tool. Wählen Sie eine flexible Business-Intelligence-Lösung (BI), die eine Verbindung zu verschiedensten Datenbanken und Dateiformaten herstellen kann.
  • Spielen Sie Ihre natürlichen Stärken aus. Keine Technologie der Welt kann bisher die Fähigkeit des Menschen übertreffen, Muster und Auffälligkeiten in grafischen Darstellungen schnell zu erkennen und zu verstehen.
  • Befreien Sie Ihre Daten. Ermöglichen Sie es professionellen Anwendern, Fragen im Handumdrehen zu beantworten, während die zugrunde liegenden Daten unverändert bleiben. Eine einfache, intuitive Selbstbedienungs-BI macht Schluss mit langen Wartezeiten im Berichtwesen.
  • Überschreiten Sie Grenzen. Achten Sie bei der Wahl Ihres BI-Tools darauf, dass es Daten aus vielen Datenquellen verschmelzen kann, damit Sie die Gesamtübersicht bei der Datenanalyse im Blick behalten und umfassendere Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen.
  • Bedenken Sie: Hohe Selbstständigkeit fördert die Übernahme von Verantwortung. Überlassen Sie der IT-Abteilung die Verwaltung von Datenarchitektur, Sicherheit und Zugriffskontrollen, aber geben Sie den Benutzern aus den Fachabteilungen die Möglichkeit, eigenständig die Erkenntnisse zu erlangen, die sie zur Beantwortung ihrer täglichen Fragen benötigen.

Unsere Empfehlung:

Data Warehouse
Data Warehouse-Lösungen bieten eine Storage-Auslastung von bis zu 90 %, eine um 83 % schnellere Recovery und eine effiziente Skalierbarkeit.

Mehrzweck-Datenbanken
Beschleunigen Sie die Aktivierung von Data Marts von 8-12 Wochen auf wenige Stunden oder Tage. Verhindern Sie Ausfallzeiten, und vereinfachen Sie das Datenmanagement.

Hadoop
Mit Hadoop Lösungen der Enterprise-Klasse können Sie eingehende Big Data speichern, aufnehmen und analysieren. Mit dem NFS Connector von NetApp können Sie Hadoop Analysen nativ auf bestehendem NFS-Storage durchführen.